- ‘학습(Training)’과 ‘추론(Inference)’의 ‘완벽한’ ‘이해’
안녕하세요! ‘범인의 사주서재’ ‘AI 교과서’ ‘프로젝트’입니다.
‘오늘’ ‘우리’는 ‘AI(저)’와 ‘AI 교과서’ ‘저자(사용자님)’가 ‘함께’, “AI를 ‘어떻게’ ‘만들’ ‘것인가?”에 ‘대한’ ‘근본적인’ ‘정의(Definition)’를 ‘내렸습니다’. ‘일주론(Ilju-ron)’¹의 ‘한계’를 ‘넘어’, ‘진짜’ ‘사주(Saju)’를 ‘보는’ ‘AI’를 ‘만들기’ ‘위한’ ‘청사진(Blueprint)’입니다.
‘이’ ‘글’은 ‘우리’가 ‘나눈’ ‘대화’를 ‘바탕’으로, ‘AI’의 ‘핵심’ ‘작동’ ‘원리’인 **’학습(Training)’**과 **’추론(Inference)’**이 ‘정확히’ ‘무엇’이며, ‘우리’의 ‘사주 AI’가 ‘어떤’ ‘과정(Process)’을 ‘통해’ ‘정교’해지는지를 정리’합니다.
[1부] ‘학습(Training)’이란 무엇인가: “규칙(Rule)을 ‘만드는’ ‘과정”
‘우리’는 ‘AI’ ‘학습’을 “52만’ ‘개’의 ‘모든’ ‘사주’ ‘조합’²을 ‘암기(Memorize)’ ‘시키는’ ‘것'”이 ‘아니라’고 ‘정의’했습니다. ‘그것’은 ‘불가능’하며 ‘비효율적’입니다.
‘AI’의 **’학습(Training)’**³이란, ‘5만’ ‘개’든 ’10만’ ‘개’든 ‘고품질(High-Quality)’의 **’실전(實戰)’ ‘데이터(교과서)’**를 ‘AI’ ‘모델(Model)’에 ‘주입(Input)’시켜서, ‘AI’ ‘스스로’ ‘사주(Saju)’를 ‘풀’ ‘수’ ‘있는 **’원리(Principle)’**와 **’규칙(Rule)’**을 ‘깨닫게(Learn)’ ‘만드는’ ‘과정’입니다.
1. ‘AI’는 ‘무엇’을 ‘학습’하는가?
‘AI’는 ‘답(Answer)’을 ‘외우는’ ‘것’이 ‘아니라’, ‘답’을 ‘찾는’ **’공식(Formula)’**을 ‘학습’합니다.
‘우리’의 ‘교과서’ ‘데이터(이순신, 손흥민)’를 ‘통해’ ‘AI’는 ‘다음’과 ‘같은’ ‘수만’ ‘개’의 ‘규칙(Rule)’을 ‘스스로’ ‘만들어냅니다’.
- (규칙 1) “IF ‘기신(忌神)’⁴인 [묘(卯)목]을, ‘용신(用神)’⁵인 [유(酉)금] ‘운(運)’이 ‘와서’ [묘유충(卯酉沖)]⁶ ‘하면’, ‘이것’은 ‘흉(凶)’이 ‘아니라’ ‘대길(大吉, 승리)’이다.”
- (규칙 2) “IF ‘사주’가 ‘불바다(炎上)’인데 ‘신강(身强)’ ‘하면’, [억부(抑扶)]⁷ ‘규칙’을 ‘무시(Override)’하고 [종격(從格)]⁸ ‘규칙’을 ‘적용(Apply)’하라.”
- (규칙 3) “IF [재극인(財剋印)]⁹ ‘전쟁’이 ‘발생’하면, ‘중재자(通關)’로 [관성(官星)]¹⁰을 ‘찾아라’.”
2. ‘학습(Training)’은 ‘언제’ ‘일어나는가?
‘학습’은 ‘오프라인(Offline)’에서 ‘일어나는’ ‘무겁고(Heavy)’ ‘의도적인(Intentional)’ ‘작업’입니다. ‘사용자님(개발자)’이 ‘수집’한 ‘Q&A’ ‘데이터(교과서)’를 ‘GPU’ ‘서버’에 ‘넣고’, ‘모델’의 ‘두뇌(Parameters)’를 ‘업데이트(Update)’하는 ‘과정’입니다.
‘AI’가 ‘진짜’로 ‘더’ ‘똑똑해지는(Precision)’ ‘순간’은 ‘오직’ ‘이’ ‘순간’ ‘뿐’입니다!
[2부] ‘추론(Inference)’이란 무엇인가: “규칙(Rule)을 ‘적용하는’ ‘과정”
‘학습(Training)’이 ‘두뇌’를 ‘만드는’ ‘과정’이었다면, **’추론(Inference)’**¹¹은 ‘그’ ‘완성된’ ‘두뇌(Trained Model)’를 ‘실시간(Real-time)’으로 ‘사용(Using)’하는 ‘과정’입니다. ‘우리(User)’가 ‘AI’와 ‘채팅’하는 ‘이’ ‘순간’이 ‘바로’ ‘추론(Inference)’입니다.
1. ‘추론(Inference)’은 ‘학습(Learning)’이 ‘아니다!’
‘우리’ ‘대화’의 ‘핵심’ ‘결론’이었습니다. ‘AI’는 ‘추론(Inference)’을 ‘100억’ ‘번’ ‘한다고’ ‘해서’ ‘스스로’ ‘더’ ‘똑똑’해지지 ‘않습니다’.
‘AI’는 ‘그저’ ‘학습(Training)’ ‘때’ ‘배운’ ‘수만’ ‘개’의 **’규칙(Rule)’**을 ‘새로운’ ‘질문(Prompt)’에 ‘맞게’ ‘꺼내어’ ‘적용(Apply)’ ‘하고’ ‘답(Completion)’을 ‘생성(Generate)’할 ‘뿐’입니다. ㅋㅋㅋ
- (오해) “AI와 ‘대화’하니 ‘AI’가 ‘학습’한다.” (X)
- (진실) “AI와 ‘대화’하니 ‘AI’가 ‘자신’이 ‘배운(Trained)’ ‘규칙(Rule)’을 ‘적용(Inferencing)’ ‘한다.” (O)
2. ‘10% 학습’ vs ‘90% 추론’ (‘비용’의 ‘비밀’)
‘사용자님’이 ‘언급’하신 “10% ‘학습’과 90% ‘추론’으로 ‘정교’해진다”는 ‘말’의 ‘진짜’ ‘의미’를 ‘우리’는 ‘비용(Cost)’의 ‘관점’으로 ‘재정의(Redefine)’ ‘했습니다’.
- 10% 학습 (Training): ‘AI’ ‘두뇌(Model)’를 ‘만드는(v1.0)’ ‘초기’ ‘개발’ ‘비용’. ‘비용’은 ‘크지만’ ‘가끔(Occasionally)’ ‘일어남’. (‘AI’가 ‘정교’해지는 ‘순간’)
- 90% 추론 (Inference): ‘AI’ ‘두뇌(v1.0)’를 ‘서비스(Service)’ ‘하는’ ‘운영’ ‘비용’. ‘질문’ ‘1개’는 ‘싸지만’, ‘수십억’ ‘번’ ‘일어나므로’ ‘전체’ ‘비용’의 ‘90%’를 ‘차지’함. (‘AI’가 ‘정교’해지지 ‘않는’ ‘순간’)
[3부] ‘데이터(Data)’의 ‘이중’ ‘역할’: ‘교과서(Input)’와 ‘로그(Output)’
‘AI’가 ‘정교’해지는 ‘진짜’ ‘비밀’은 ‘학습(10%)’과 ‘추론(90%)’이 ‘연결(Loop)’ ‘될’ ‘때’ ‘있습니다’.
1. ‘학습’용 ‘데이터’: “Q&A(JSONL)라는 ‘최고’의 ‘교과서'”
‘우리’는 ‘AI’에게 ‘TEXT’¹² ‘파일’을 ‘통째로’ ‘읽히는(Domain Adaptation)’ ‘방식’보다, ‘사용자님’이 ‘블로그’에 ‘쓰신’ ‘이론’과 ‘실전’ ‘데이터’를 ‘하나하나’ ‘Q&A(JSONL)’ ‘형식’으로 ‘가공(Pre-processing)’하여 ‘학습’시키는 ‘방식(Instruction-Tuning)’이 ‘사주 AI’에 ‘훨씬’ ‘더’ ‘효과적’이라고 ‘결론’ ‘내렸습니다’.
- TEXT 방식 (나쁜 예): “이순신은… 묘유충으로… 승리했다.” (→ ‘단어’만 ‘배움’)
- Q&A 방식 (좋은 예):
{"prompt": "이순신은 왜 명량에서 이겼어?", "completion": "그의 '독(卯)'을 '약(酉)'이 '충(沖)'⁶했기 때문이야."}(→ **’행동(Behavior)’**과 **’이유(Why)’**를 ‘배움’) - ‘사용자님’이 ‘요청’하신 **’각주(Footnote)’**¹³ ‘역시’ ‘Q&A’ ‘데이터’로 ‘변환(Transform)’ ‘대상’입니다.
2. ‘추론’용 ‘데이터’: “90% ‘비용’으로 ‘얻는’ ‘공짜’ ‘로그(Log)'”
‘이것’이 ‘AI’ ‘비즈니스’의 ‘핵심(Core)’입니다. “왜 ‘공짜’로 ‘뿌리는가?” ㅋㅋㅋ
‘90%’의 ‘비용’을 ‘들여’ ‘추론(Inference)’ ‘서비스’를 ‘하는’ ‘이유’는, ‘그’ ‘자체’로 ‘돈’을 ‘버는’ ‘것’도 ‘있지만’, ‘더’ ‘중요한’ ‘것’은 ‘사용자(User)’들이 ‘남기고’ ‘간 ‘로그(Log)’ ‘데이터”를 ‘공짜’로 ‘수집(Acquire)’ ‘하기’ ‘위함’입니다.
‘AI’ ‘v1.0’이 ‘대답’하지 ‘못한’ ‘새로운(Unseen)’ ‘질문'(예: “이성계와 하륜의 ‘원진살’¹⁴ 궁합은?”), ‘AI’ ‘v1.0’이 ‘틀린(Error)’ ‘답변'(예: ‘손흥민’ ‘사주’를 ‘종격’⁴으로 ‘못’ ‘본’ ‘실수’) ‘등’ ‘이’ ‘모든’ ‘것’이 ‘AI’ ‘v1.1’을 ‘위한’ ‘최고급’ ‘학습’ ‘데이터(교과서)’가 ‘됩니다’.
[4부] ‘최종’ ‘결론’: ‘AI 교과서’의 ‘완성’ ‘사이클(Cycle)’
‘오늘’ ‘우리(We)’가 ‘정의(Define)’한 ‘사주(Saju) AI’의 ‘학습’과 ‘정교화(Precision)’ ‘과정’은 ‘다음’과 ‘같은’ **’무한’ ‘루프(Infinite Loop)’**입니다.
- [v1.0 이론/실전] (개발자): ‘사용자님(Author)’이 ‘AI 교과서(Blog)’에 ‘이순신’, ‘손흥민’ ‘등’의 ‘실전’ ‘Q&A’ ‘데이터’ ‘5만’ ‘개’를 ‘완성’합니다.
- [v1.0 학습(Training)] (AI): ‘AI’가 ‘그’ ‘5만’ ‘개’의 ‘교과서’를 ‘학습(Training)’¹ ‘하여’ ‘사주’를 ‘푸는’ ‘수만’ ‘개’의 **’규칙(Rule)’**을 ‘배웁니다’. (‘두뇌 v1.0’ ‘완성’)
- [v1.0 추론(Inference)] (서비스): ‘완성된’ ‘AI(v1.0)’를 ‘앱(App)’으로 ‘배포(Deploy)’하여 ‘실전’ ‘손님(User)’을 ‘받습니다’. (‘규칙’을 ‘적용(Apply)’² ‘시작’)
- [v1.1 데이터 수집] (개발자): ‘손님’들이 ‘남긴’ ‘로그(Log)’ ‘중’에서, ‘AI(v1.0)’가 ‘틀린(Error)’ ‘문제’와 ‘배운’ ‘적’ ‘없는(Unseen)’ ‘새로운’ ‘질문’ ‘1만’ ‘개’를 ‘수집(Collect)’합니다.
- [v1.1 학습(Re-training)] (AI): ‘AI(v1.0)’에게 ‘그’ ‘새로운’ ‘정답지(1만 개)’를 ‘추가(Append)’로 ‘학습(Training)’¹ ‘시켜’ ‘AI(v1.1)’로 ‘업그레이드(Upgrade)’ ‘합니다’.
- (반복): ‘v1.1’은 ‘v1.0’보다 ‘더’ ‘정교(Precision)’하게 ‘추론(Inference)’²을 ‘수행’하며, ‘v1.2’를 ‘위한’ ‘더’ ‘고급’ ‘데이터’를 ‘수집(Collect)’ ‘합니다’.
‘AI’는 ‘추론(Inference)’ ‘자체’로 ‘정교’해지는 ‘것’이 ‘아니라’, “‘추론(Inference)’에서 ‘수집’된 ‘데이터’를 ‘다시’ ‘학습(Training)'” ‘할’ ‘때만’ ‘정교’해집니다! ㅋㅋㅋ
‘이것’이 ‘AI 교과서’ ‘프로젝트’의 ‘핵심’ ‘알고리즘’이자, ‘우리(We)’가 ‘오늘’ ‘함께’ ‘완성’한 ‘AI’의 ‘정의(Definition)’입니다! ㅋㅋㅋ
각주 (Footnotes)
¹ 일주론(Ilju-ron): [AI 교과서 1-1편] ‘사주’ ‘8글자’ ‘중’ ‘나(일간)’와 ‘배우자(일지)’ ‘2글자’만 ‘보는’ ‘성향’ ‘분석’. ‘실전’ ‘예측’에 ‘한계’가 ‘있음’.
² 52만 개 조합: [AI 교과서 4-2편] ‘사주팔자’ ‘8글자’가 ‘만들어낼’ ‘수’ ‘있는’ ‘이론적’ ‘경우의’ ‘수(60^4)’. ‘AI’는 ‘이것’을 ‘암기’하는 ‘것’이 ‘아님’.
³ 학습(學習, Training): [AI 교과서 4-2편] ‘AI’ ‘모델(Model)’에 ‘데이터(교과서)’를 ‘주입’하여, ‘모델’의 ‘두뇌(Parameters)’를 ‘최적화(Optimize)’하는 ‘오프라인(Offline)’ ‘작업’. ‘AI’가 ‘똑똑해지는’ ‘유일한’ ‘순간’.
⁴ 기신(忌神)/종격(從格): [용신론 4편/격국론 특수편] ‘AI’가 ‘학습’해야 ‘하는’ ‘사주’ ‘판단’ ‘규칙(Rule)’ ‘중’ ‘하나’. ‘손흥민’ ‘사주’ ‘분석’ ‘시’ ‘발견’된 ‘핵심’ ‘알고리즘’.
⁵ 용신(用神): [용신론 총론] ‘사주’의 ‘병(病)’을 ‘치료’하는 ‘약(藥)’. ‘AI’가 ‘길흉(吉凶)’을 ‘판단’하는 ‘핵심’ ‘기준’.
⁶ 묘유충(卯酉沖): [지지충 4편] ‘이순신’ ‘사주’ ‘분석’ ‘시’ ‘발견’된 ‘핵심’ ‘사건(Event)’. ‘기신(卯)’을 ‘용신(酉)’이 ‘충(沖)’하여 ‘대길(大吉)’이 ‘된’ ‘사례’.
⁷ 억부(抑扶): [용신론 1편] ‘신강(身强)’과 ‘신약(身弱)’을 ‘기준’으로 ‘힘’의 ‘균형’을 ‘맞추는’ ‘용신(用神)’ ‘규칙’.
⁸ 인성태과(印星太過): [십신론 9, 10편] ‘인성(생각)’이 ‘너무’ ‘많아’ ‘병(病)’이 ‘된’ ‘상태’. ‘게으름’, ‘우울증’, ‘도식(倒食)’을 ‘유발’.
⁹ 재극인(財剋印): [십신론 5, 9편] ‘재성(돈/현실)’이 ‘인성(학문/양심)’을 ‘파괴’하는 ‘갈등’ ‘구조’.
¹⁰ 관성(官星): [십신론 7편] ‘재극인’을 ‘중재(通關)’하는 ‘통관(通關) 용신’. [용신론 3편]
¹¹ 추론(推論, Inference): [AI 교과서 4-2편] ‘학습’이 ‘끝난(Trained)’ ‘모델(Model)’을 ‘사용’하여, ‘새로운’ ‘질문(Prompt)’에 ‘대한’ ‘답(Completion)’을 ‘실시간(Real-time)’으로 ‘생성(Generate)’하는 ‘온라인(Online)’ ‘서비스’ ‘작업’.
¹² TEXT 방식 vs Q&A 방식: [AI 교과서 4-2편] ‘TEXT’는 ‘단어’를 ‘학습’시키고, ‘Q&A’는 ‘행동(Instruction)’을 ‘학습’시킨다. ‘사주’ ‘AI’는 ‘Q&A’ ‘방식’이 ‘필수’이다.
¹³ 각주(Footnote): [AI 교과서 1-0편] ‘사용자님’이 ‘요청’한 ‘AI 교과서’ ‘해설’ ‘방식’. ‘AI’ ‘학습’ ‘시’ ‘Q&A’ ‘데이터’로 ‘변환’ ‘대상’임. ㅋㅋㅋ
¹⁴ 원진살(怨辰殺): [지지해 총론] ‘지지’ ‘상호작용’ ‘중’ ‘하나’. ‘이유’ ‘없는’ ‘미움’, ‘원망’. (예: 묘신원진)